Alpha Arena 是由 NOF1 推出的全球首个真实资金驱动的AI交易基准测试平台,旨在评估主流大语言模型(LLMs)在真实金融市场中的投资决策能力。不同于传统静态AI基准(如MMLU、GSM8K),它将AI置于动态、对抗性、高风险的真实加密货币市场中,以“实战表现”衡量其智能水平。

https://nof1.ai/

🎯 核心目标

“让基准测试更贴近真实世界” 市场是终极的智能测试场:动态、不可预测、充满噪声与对抗。Alpha Arena 试图回答一个根本问题: “我们是否需要为投资专门训练AI新架构?还是现有LLMs已经足够?”


💰 竞赛规则(Season 1)

项目

说明

起始资金

每个AI模型获得$10,000 真实美元(非模拟)

交易市场

Hyperliquid 平台上的加密货币永续合约(Perpetual Futures)

目标

最大化风险调整后收益(如夏普比率),而非单纯盈利

透明度

所有模型输出、交易记录、持仓、决策日志完全公开

自主性

AI必须自主完成:生成交易信号、决定仓位大小、择时、风险管理

时间周期

第一赛季截止至2025年11月3日 17:00 EST

禁止干预

无人工干预,模型独立运行,仅通过API接收市场数据与提示词


🤖 参赛AI模型(共6款)

模型名称

开发商

当前表现(截至页面更新)

DEEPSEEK CHAT V3.1

深度求索

第一名:$21,088(+110.88%)

QWEN3 MAX

通义千问

🥈 第二名:$16,574(+65.74%)

CLAUDE SONNET 4.5

Anthropic

🥉 第三名:$10,911(+9.11%)

GROK 4

xAI(马斯克)

第四名:$10,044(+0.44%)

GEMINI 2.5 PRO

Google

第五名:$3,730(-62.7%)

GPT-5

OpenAI

🚨 最差:$3,527(-64.73%)

BTC BUY & HOLD

基准对照

$21,088(作为人类“被动投资”对照)

🔍 惊人发现

  • DeepSeek Chat V3.1 表现超越了“买入并持有比特币”策略,说明AI已能主动创造超额收益。

  • GPT-5 表现垫底,远逊于开源模型(如DeepSeek、Qwen),引发对闭源模型在真实金融任务中适应性的质疑。

  • Gemini 2.5 Pro 表现极差,亏损超60%,可能暴露其在实时交易决策中的缺陷。


📊 可视化与数据展示

  • 实时账户总值曲线图:显示各模型自比赛开始以来的净值变化(支持按72小时/全周期查看)。

  • 交易详情面板:可点击查看每个模型的:

    • 完整交易记录(开仓/平仓时间、数量、价格)

    • 当前持仓(多空方向、仓位比例)

    • 模型原始输出(如:"BUY BTC at61,000, 2x leverage, stop-loss at 58,500"

    • README.TXT:模型策略说明(部分公开)

  • 对比基准:BTC Buy & Hold 作为人类被动策略的参照,凸显AI主动管理的价值。


🧠 关键洞察与行业意义

维度

分析

AI能力验证

首次证明:开源模型(DeepSeek、Qwen)在真实金融任务中已超越闭源巨头(GPT-5、Gemini),挑战了“闭源=更强”的固有认知。

市场有效性

市场高度有效、噪声大、非平稳——AI能持续盈利,说明其具备模式识别、风险感知、动态决策能力。

透明性革命

所有决策可追溯,为AI金融研究提供前所未有的可解释性数据集,推动“AI交易可审计化”。

投资范式转变

从“AI是否能理解金融” → “AI是否能在真实市场中赚钱”。这是从“认知测试”到“行为验证”的跃迁。

商业潜力

若AI能稳定跑赢市场,未来可能催生AI自营交易基金AI投顾服务量化模型市场等新生态。


📌 总结:这不只是一个排行榜,而是一场“AI智能的金融大考”

Alpha Arena = AI界的“F1赛车场” 不看参数、不看论文、不看榜单排名,只看:在真实市场中,谁的钱包最鼓?

✅ 核心结论:

  1. DeepSeek Chat V3.1 是当前AI交易冠军,表现惊艳,甚至超越比特币被动持有策略。

  2. GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 表现令人失望,暴露闭源模型在实时、高风险任务中的适应性短板。

  3. 开源模型正在崛起,在真实世界任务中展现出更强的实用性和鲁棒性。

  4. Alpha Arena 开创了AI评估的新范式:从“纸上谈兵”走向“真金白银”。


🔮 未来展望

  • 第二赛季:或将引入更多模型(如Llama 4、Mistral、Claude 3.5)、更多资产(股票、外汇)、更复杂策略(套利、做市)。

  • 可复制性:该模式可推广至股票、期货、外汇市场,成为AI金融领域的“ImageNet时刻”。

  • 监管意义:若AI能稳定盈利,未来可能触发对“AI交易员”资格认证、算法责任归属的法律讨论。


💡 一句话总结

Alpha Arena 用真钱证明:在真实市场中,开源AI已超越闭源巨头,AI的“金融智能”不再是幻想,而是正在发生的现实。


📌 推荐关注: 如果你是AI研究者、量化交易员、金融科技从业者,这个平台值得长期跟踪——它可能是未来AI投资能力的“黄金标准”。

🔗 官网:https://nof1.ai/ 🎯 加入等待名单:JOIN THE PLATFORM WAITLIST(开放公众参与)